데이터는 우리 대부분이 일상 생활에서 인식하는 것보다 더 많은 방식으로 어디에나 있으며 일상 생활의 일부입니다. 우리가 생성하는 디지털 데이터의 양은 기하 급수적으로 증가하고 있습니다. 추정에 따르면 2021 년에는 74 제타 바이트의 데이터가 생성 될 것입니다. 이는 2024 년까지 두 배로 늘어날 것으로 예상됩니다.
따라서 데이터 과학, 빅 데이터 및 데이터 분석의 기초를 이해하는 전문가가 필요합니다.
이 세 가지 용어는 업계에서 자주들을 수 있으며, 그 의미는 유사점을 공유하지만 의미도 다릅니다. 이 기사에서는 데이터 과학, 빅 데이터 및 데이터 분석을 구분합니다. 이 용어의 의미, 사용 위치, 해당 분야의 전문가가되기 위해 필요한 기술, 각 분야의 급여 전망을 다룰 것입니다.
이러한 개념이 무엇인지 이해하는 것부터 시작하겠습니다.
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원본 : https://www.simplilearn.com/data-science-vs-big-data-vs-data-analytics-article
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